Sirva la frase de uno de nuestros más importante, controvertido y extravagante personaje nacionale para presentar a otro personaje mucho más tranquilo Ralph Kimball.

Kimball es uno de los padres del BI moderno, nosotros seguimos a diario sus guías para nuestros proyectos. Por eso cuando a través de Todo BI me he releeído las 10 errores (delitos!) que publicó hace algún tiempo me ha parecido muy interesante hacer una referencia, de vez en cuando debemos volver al origen. Os transcribo con un resumen para las meditéis.

Mistake 12: Place text attributes in a fact table if you mean to use them as the basis of constraining and grouping.
Mistake 11: Limit the use of verbose descriptive attributes in dimensions to save space.
Mistake 10: Split hierarchies and hierarchy levels into multiple dimensions.
Mistake 9: Delay dealing with a slowly changing dimension (SCD).
Mistake 8: Use smart keys to join a dimension table to a fact table.
Mistake 7: Add dimensions to a fact table before declaring its grain.
Mistake 6: Declare that a dimensional model is “based on a specific report.”
Mistake 5: Mix facts of differing grain in the same fact table.
Mistake 4: Leave lowest-level atomic data in E/R format.
Mistake 3: Eschew aggregate fact tables and shrunken dimension tables when faced with query performance concerns; solve performance problems by adding more parallel processing hardware.
Mistake 2: Fail to conform facts across separate fact tables.
AND THE BIGGEST MISTAKE …
Mistake 1: Fail to conform dimensions across separate fact tables.

Unos comentarios propios:

Error 11: Sobre todo ahora que el HD es tan económico (incluso con el impuesto SGAE)

Error 10: La sencillez siempre es un valor a mantener

Error 6: Uno de los errores más difíciles de evitar.